¿Es armonioso no saber que estamos compitiendo con la IA?

Reflexión: ¿es armonioso no saber que estamos compitiendo con la IA?

Un alumno brillante y todavía mejor profesor de Big Data y Business Analytics en IE University me contó cómo clasifica Spotify la música. Si quieres posicionar una canción cualquiera en la plataforma musical tienes que familiarizarte con varias taxonomías y audio features (rasgos de audio) como energy, mood, danceability, genre, pero también rhythm, tempo, valence, loudness, liveness y demás.

Cada vez que un compositor sube una canción a Spotify, la plataforma le pone una puntuación en todas esas taxonomías y audio features. Por lo visto cada canción tiene una única puntuación resultante de la media ponderada de distintos tramos temporales en todas y cada una de las audio features [1]. Así es como aprendí de Pedro Figueiras la manera en que Spotify traduce la música a datos.

Si la música se puede traducir a datos, ¿se podrían traducir los datos (lenguaje natural o código) a música? Sí se podría y sí se puede. Es el caso de MusicLM, Jukebox y de tantas otras soluciones AGI que se asoman en el horizonte del futuro próximo.

Ya en 2019 Huawei lanzó un experimento [2] para completar la sinfonía inacabada n.º 8 de Schubert y la sinfonía completada se interpretó en el Cadogan Hall de Londres en febrero de 2019. Asombroso, ¿verdad?

He hablado con instrumentistas de música clásica y opinan que la composición no tiene alma, aunque recuerde a una creación de Schubert. Nos sintamos cómodos o no con esta deriva musical, hay que admitir que ahora mismo es una realidad.

El siguiente paso de este recorrido es que ya cualquiera puede componer música sin hablar el idioma de la música. Ya no hace falta saber solfeo para componer música, o al menos algo que suene a música en los oídos de los no iniciados (la mayoría de los consumidores de música).

Aquí va mi reflexión. El verano pasado Spotify compró Sonantic por 93 millones de euros [3]. Una startup de IA responsable de crear voces humanas reales. ¿No es la voz el mejor instrumento? Si Google y OpenAI ya han lanzado soluciones de texto a música, si Spotify traduce las composiciones musicales a conjuntos de datos, si Spotify remunera con royalties a grupos y compositores en función del número de reproducciones, si Spotify es una empresa con ánimo de lucro, ¿cuánto tiempo crees que lleva Spotify lanzando sus propios grupos de música y composiciones sintéticas hechas con IA para optimizar su estructura de costes?

No sé la respuesta a esta pregunta y sé con certeza que debería haber un límite para que la IA compita de incógnito con los humanos en cualquier dominio cognitivo. Jack Kerouac dijo, y cito, "la única verdad es la música" y ahora me pregunto si lo que estamos creando cuenta como verdad. Que juzguen los humanos.

"La única verdad es la música" –Jack Kerouac

Por cierto, esta misma reflexión se aplica a la creación de contenido (posts y vídeos) en redes sociales, artículos en periódicos, libros en Amazon, imagen y diseño en publicidad, código en GitHub y demás. Estamos en el umbral de una nueva era sintética en la que estamos atrapados por el contenido generado por IA gracias a soluciones AGI propiedad de las plataformas para ahorrar royalties y costes. ¿Es eso sostenible?

¿No deberían avisarnos de antemano cuando el contenido que estamos consumiendo ya no es UGC (contenido generado por usuarios) sino AIGC (contenido generado por IA)?

¿Qué opinas de este asunto? Encantado de leer tus comentarios en el hilo.

[Este contenido está escrito por un ser humano al 100%]