35 分钟:工业级的囚禁剂量——以及为什么今天删掉一个 App 不只是一次自由的行动
35 分钟。这正是那个精确的剂量——TikTok 自己的内部文件(2024 年因肯塔基州一桩诉讼中的涂黑处理不当而曝光)估计,从这个剂量开始…
35 分钟。TikTok 自己的内部文件——2024 年因肯塔基州一桩诉讼中的涂黑处理不当而曝光——估计,正是从这个精确的剂量开始,一个普通用户越过了强迫性使用的门槛:35 分钟,大约 260 个视频。
同一份内部调研把这个门槛与可测量的损失联系了起来:分析性思维、记忆形成、情境推理、对话深度和共情能力。这不是道德恐慌,这是一份工业规格书。囚禁,经过校准。
在数字时代的很长一段时间里,我们把成瘾框定为个人的失败:在一个据称中立的平台面前,这是意志力的问题。泄露的文件了结了这场争论。剂量是设计出来的。门槛是已知的,伤害是被量化的。至于那些公开的屏幕使用时间控制功能,按照某些员工在内部的承认,它们的设计初衷更多是为了改善公众信任,而不是真的减少实际使用。
换句话说,那些为我们很多人搭建了现实入口的平台,本身就是被工业化地设计来操控用户注意力漏斗的。那么,故事到这里就结束了吗?现在我们来看漏斗的上端。
从操控注意力到构建叙事
美国现任总统每天在 Truth Social(一个归他所有的平台)上发好几次帖,而每一条帖子在第二天早晨之前都会在某个地方变成头条。有时甚至成为其身边圈子的一条获利渠道(内幕交易嫌疑)。
不对称恰恰就是这套机制本身。他不需要说服哪家媒体的编辑。他需要的是定下一个议题,构建叙事。现实不再被报道。它被编排。
这个类比让人不舒服,但很准确。TikTok 设计的是让一个青少年继续往下滑的剂量。Truth Social 设计的是让一轮媒体周期继续报道一个预先设计好的叙事的剂量。
两者遵循同一套物理规律:发布成本低、分发无摩擦、算法放大,以及一群分析储备早已被上一条帖子、上一个视频、上一次滑动侵蚀掉的受众。真相或谎言的存续时间,短到只到下一个叙事开始为止。
真相或谎言的存续时间,短到只到下一个叙事开始为止。
即便有可能察觉到这种操纵,我们也必须明白:我们身处一个仓鼠轮里,而这个轮子被设计来操控我们的注意力,把我们的依恋、好感和反感引向一个预设好的叙事。解法在于教育并培养我们的批判性思维。这件事,今天我们甚至可以借助人工智能来做。我们通过更深入的推理、交叉比对信源和事实核查来寻找解药。
为了做到这一点,我们求助于人工智能,求助于手机里那个现成的方案。每三个互联网用户中,已经有超过一个是人工智能的重度用户。我们打开对应的大语言模型。我们让它总结、权衡并反驳事实。我们把它当成一副认知假肢(数字陪伴者),指望它把我们从信息流里救出来。于是我们以为自己已经中和了那套叙事。但大语言模型有它自己的偏见。
2026 年 3 月,Angelo Romasanta、Llewellyn Thomas 和 Natalia Levina 在《哈佛商业评论》上发表了一项研究,基于在主流前沿模型上跑出的超过 15,000 次战略咨询模拟。他们发现,无论上下文如何,模型都系统性地偏向两难中在训练语料里听起来更「趋势」的那一边。他们把它叫做 Trendslop。
即便是内容丰富、按行业定制、上下文饱满的提示词,也只能把这个偏见降低 11% 左右。这一点关系到我在《Synthetic Feedback Loop:人工智能的新卧房,或者说人工智能的新过滤气泡》里提出的那个框架。该文 2026 年 4 月 7 日发表于 LinkedIn。Trendslop 是我们必须纳入这个循环的一种新偏见。而它或许是其中最关键的一种,因为它恰恰在我们自以为正在逃离其他偏见的时候起作用。
过滤气泡,我们懂得去怀疑它。Trendslop 则伪装成分析。
解开这道方程:一次自由的行动
把这三个要素叠在一起:
TikTok 那份设计好的剂量。
Truth Social 那条预先炮制的头条。
大语言模型那个顺着趋势走的回答和它的偏见。
吃的是同一份饭,变的只是餐具。而这,矛盾地,把我们引向了手头最简单的那个动作:
把这个 App 删掉。#deleteSocialMedia
这不是一场理论辩论,也不是数字卫生的问题。这是一件技术上的急事:在当代语境下,删除是唯一一个不需要反平台(BlueSky 对 Twitter/X)、也不需要反大语言模型(多模型编排,或者集成式提示)才能成立的动作。别想着去改善数据,只要把你的信息被武器化的那块接触面直接铲掉就够了。别再通过那层算法摩擦把你的意志外包出去。面对一个被设计来让我们臣服的系统,自我节制是一种关于控制的幻想。如果唯一真实的独立就是拒绝,那么分析可能就不够了。唯一诚实的回答是彻底断开。把这个 App 删掉。
如果唯一真实的独立就是拒绝,那么分析可能就不够了。唯一诚实的回答是彻底断开。把这个 App 删掉。
我在 Synthetic Feedback Loop 里称之为「反刍偏见,或者人工智能的疯牛病偏见」的东西,会在没有我们个人参与的情况下继续运作;而 Trendslop 会继续塑造那些也许从没打开过 TikTok 的组织的战略备忘录——它们未来的叙事里,它们未来的战略,已经通过人工智能模型的数据语料被接种了进去。这是一场无意造成的自我实现预言。当模型是用那些恰好变得病毒式传播的预设叙事训练出来的,趋势就会被过度加权。
难道一切都完了吗?
我认为没有。个人的认知主权总得从某个地方开始。而那个地方小得令人意外、也令人不适:一个被长按住的图标,一个被确认的选项,几天的戒断,一种慢慢回来的无聊能力。那是我们从前视为理所当然的、一切原创思考的前提条件。我们已经走出了预制叙事的陷阱。
35 分钟是囚禁的剂量。而 3 秒是自由的剂量。
那就是删掉一个 App 所需要的时间。
不对称,这一次,站在我们这边。
注:[本文标注为「Human led」。由人类主导的内容。机器负责检查、标出并纠正错误、提升产出质量。该方案基于 Dubai Future Foundation 的「Human-Machine Collaboration (HMC) Icons」。Dubai Future Foundation,dubaifuture.ae/hmc]

Bernardo Crespo 是一位资深的数字化转型与数据战略领导者,拥有超过 25 年的经验。他曾在《财富》500 强企业和数字咨询公司担任领导职务,也创办过众多初创企业与创业工场,并为它们担任顾问。目前,作为自己公司 Quantum Markethink 的 CEO,他为最高管理层提供战略指导,帮助他们驾驭数字化转型的复杂局面。
此外,他还担任 IE 高管教育(IE Executive Education)的学术主任,把他在新兴技术、数字战略、数据战略和人工智能方面的专长带进课堂。在此之前,他在 Merkle 西班牙主导数字化转型项目,并在 BBVA 领导数字营销,其中尤为突出的是,他率先把游戏化应用到了银行业。
Bernardo 还与 Gam Dias 合著了《The Data Mindset Playbook》:A Book about Data for People Who Don't Feel Like Reading about Data(KDP,2023 年 3 月)。
由人工智能增强的文章: Newsletter「My AI-ter Digital Ego」
作者
Bernardo Crespo
人工智能、数据与战略领域的高管顾问,Quantum Markethink 首席执行官,IE 商学院学术总监。他帮助管理层在人工智能时代做出有据可依的决策。
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