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数据

为人工智能辩护(也为技术、数据和人)

想象这样一种现实:我们已经明白,技术和数据一样,都是使能者;而一旦落到错误的人手里,它就会变成监控与操纵的工具…

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想象这样一种现实:我们已经明白,技术和数据一样,都是使能者;一旦落到错误的人手里,它就会变成大规模监控、胁迫和操纵的工具。而反过来,在对的人手里,它意味着一种难以想象的加速:发现受污染的人体组织、加快疾病的早期检测,或者组合出新的分子,用来研制新疫苗,对抗那些在发展中国家仍在夺走生命的疾病。

我想象这样一个世界:人工智能被用来为优先群体(教育工作者、医护人员、年轻人,或者刚进入第一份工作的职场人)设计可持续的住房建设方案。还有一个世界:金融教育通过人工智能助手分发,触达那些有被排斥风险的群体。还有一个世界:饮食建议和营养供给由人工智能优化的营养规则排定优先次序,服务于那些受教育机会有限的人。我也想象这样一个世界:人工智能默认就限制人们在社交网络上接触暴力内容和仇恨言论。

我想象这样一个世界:我们人类不再与人工智能对抗,也不再对谈论它的领导者报以嘘声,因为我们已经明白,技术和数据背后的那个观察者,才是该为混乱或繁荣负责的人。我们已经学会把某些人对下个季度业绩、利润和个人投机的执念,换成一种全球性的意识。或者至少,换成一种守护共同利益前提下的个体进步(有利于我,但不针对任何人)。

我想象这样一个世界:我们不再责怪人工智能,而是责怪那些仅仅为了让财报好看就摧毁就业的人。我们已经明白,那种放弃全球视野、只为拯救某一个国家——并用应用于战争的技术去壮大它——的想法,可以被一种新的文化取代:在这种文化里,世界把技术用于各民族的进步,用来消灭文盲、推动和平的民主,并把增进全人类之间的信任当作最终的地平线。

那种技术和那股数据洪流之间唯一的差别,在于使用它们的那个人。技术没有意图;人工智能没有意识(或者说,我们还不知道它将来会不会有)。那个世界和我想象的这个世界之间唯一的差别,是一个已经生活在我们中间的人。只不过现在我们奖励的是仇恨、差异、个人主义、有毒的国族认同、对立和冲突。我们决定让那一类人比追求和睦、同情、共同利益、可持续增长、多边主义、对话与合作的人占据更多头条。这两类人都属于这个现实,两类人都可以借由人工智能,用技术去创造价值或者摧毁价值。

我们别玩责怪的游戏,因为责怪、指责和抱怨就像贫瘠的土地:那里连杂草都长不出来。我们来玩创造、辩论和建设的游戏,为所有人而建,而不是彼此为敌。

也许要让那个世界成为可能,只需要加强批判性思维,加快人工智能素养的普及,然后再生成意识与判断力(道德责任),去想清楚一个由人类和机器每天互动、共同创造出来的未来应该是什么样子。一个增强智能的未来。

我相信那个世界已经在这里了。问题在于,我们只发布另一个世界的新闻,而那个世界同样是我们的。

我相信我们可以把两个世界合到一起,把信任放在首位:在使用技术时、在使用数据时,尤其是在面对人时。

面对所有的人。

这篇辩护词其实也完全可以叫作:

为 I. A. 辩护——同样是「I. A.」这两个字母,只不过这次是 Inteligencia Aumentada(增强智能)。

注: [本文标注为「All Human.」。该框架由迪拜未来基金会(Dubai Future Foundation)创建。「人机协作」(Human-Machine Collaboration,HMC),来自迪拜未来基金会,dubaifuture.ae/hmc]

作者

Bernardo Crespo

人工智能、数据与战略领域的高管顾问,Quantum Markethink 首席执行官,IE 商学院学术总监。他帮助管理层在人工智能时代做出有据可依的决策。

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